УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ ФОРЕКС

Лучшие Форекс брокеры 2021:
Читайте в этой статье:

Как эффективно управлять историческими данными Форекс

Центр обработки данных служит для управления историей котировок. Здесь Вы можете:

  • добавить/удалить валютные котировки;
  • посмотреть/отредактировать свойства валютных котировок;
  • загрузить историю данных с сервера;
  • импортировать историю данных из файла;
  • загрузить текущие данные с нашего сервера;
  • сгруппировать валютные пары и изменить настройки множества пар одновременно;
  • экспортировать информацию в CSV файлы.

Чтобы открыть диалоговое окно Центр Данных, нажмите соответствующую кнопку на вкладке Данные.

Так выглядит Центр данных:

Верхний индикатор (зеленый на скриншоте) показывает качество импортированных минутных данных.

Вы можете бесплатно скачать данные среднего качества непосредственно из Центра данных в Forex Tester или с нашей страницы Источники данных.

Если же Вы хотите получить самые точные результаты, Вы можете приобрести платные данные по доступной цене.

Рейтинг Форекс брокеров:

Обратите внимание, что результаты теста на менее качественных данных будут менее точными, что, в свою очередь, может отрицательно сказаться на последующей торговле на реальных деньгах, если Вы решите использовать протестированную торговую систему на реальном рынке.

Нижний индикатор (серый с наклонными линиями на скриншоте) свидетельствует об отсутствии тиковых данных в данном случае. Тиковые данные особенно важны при тестировании краткосрочных стратегий и скальпинг-стратегий.

Если Вы торгуете на таймфреймах меньше 30-минутного, то подписка на платные исторические данные станет хорошей инвестицией.

Пожалуйста, посмотрите описание основных элементов ниже.

1) Список валютных пар

С помощью этого списка Вы можете:

Рейтинг Форекс платформ:
  • Выбрать валютную пару для дальнейшей работы. При выборе пары детальная информация и доступные действия отображаются в правом окне.
  • Удалить пару(-ы). При нажатии кнопки “Удалить”, расположенной под списком, все выбранные валютные пары будут удалены.
  • Добавить валютную пару, используя кнопку “Добавить”.
  • Отметить все выбранные пары для установки групповых настроек. К примеру, Вы можете выбрать все валютные пары в списке и загрузить историю сразу для всех пар одновременно.

Вы также можете применить групповые настройки (загрузить информацию, изменить плечо и т.д.) сразу для множества пар, поставив галочку напротив каждой нужной пары.

2) Описание свойств валютных пар

Изменяйте свойства пар с помощью кнопки “Изменить настройки”.

В диалоговом окне Настройки символа Вы можете увидеть вкладки Общие и Комиссии.

На вкладке Общие сведения вы можете изменить следующие настройки:

  • Символ — наименование валюты.
  • Тип символа (валютная пара, акции, фьючерсы, индексы).
  • Группа — группа, к которой относится символ в списке символов.
  • Валюта лота.
  • Базовая валюта.
  • Размер лота — стоимость 1 лота в валюте лота.
  • Кредитное плечо — соотношение между размером лота и маржой для 1 лота.
  • Цифр после зап. — количество знаков в цене после запятой. Например, 1.2500 — 4-значное, а 1.25001 — 5-значное.
  • Спред, пунктов — спред в пунктах.
  • Минимальное расстояние до цены — минимальное расстояние до текущей цены в пунктах, где Вы можете разместить отложенные ордера.
  • Валюта маржи.
  • Хеджированная маржа — маржа, которая будет рассчитываться для позиций хеджирования за 1 лот.
    Вам нужно отключить опцию “Использовать информацию о плечах”, если Вы хотите вручную вводить значения полей.

На вкладке Комиссии вы можете настроить следующие свойства:

  • Комиссия за лот, USD — комиссия брокеров при открытии и/или закрытии позиций. Здесь Вы можете выбрать вариант применения комиссии во время тестирования: при открытии и закрытии позиции, только при открытии или только при закрытии позиции.
    Обратите внимание, что при частичном закрытии позиции комиссия будет рассчитываться с той части позиции, которую Вы хотите закрыть. Размер комиссии после закрытия сделки можно найти на вкладке История счета внизу экрана.
  • Своп на покупку — своп для позиции на покупку в пунктах.
  • Своп на продажу — своп для позиции на продажу в пунктах.

После изменения необходимых параметров нажмите кнопку “ОК”.

3) Информация о загруженных данных

Это окно позволяет получить информацию о загруженных данных и изменить некоторые свойства импорта.

Ниже представлены элементы этого диалогового окна:

Это сообщение показывает часовой пояс для исторических данных. По умолчанию, наши данные предоставляются в часовом поясе GMT+0.

Вы можете изменить часовой пояс при создании нового проекта.

Эта часть окна дает Вам возможность оценить качество истории данных. Красные зоны означают отсутствие данных; затемненные — наличие небольших пробелов в истории.

4) Кнопки управления данными

Эти кнопки позволяют выполнять следующие действия:

  1. Кнопка “Обновить с сервера” позволяет загрузить историю данных с нашего сервера (больше информации о загрузке данных).
  2. Кнопка “Импортировать из файла” позволяет импортировать историю данных из файлов с других ресурсов(больше информации об импортировании данных из файла).
  3. Кнопка “Экспортировать” позволяет экспортировать исторические данные из программы Forex Tester в текстовый файл для дальнейшей обработки другим приложением (например, Excel).
  4. Кнопка “Очистить историю” позволяет удалить исторические данные для выбранной валютной пары. Нажав на эту кнопку, Вы можете удалить минутные или тиковые исторические данные.

5) Информация о типе доступа к данным

Эта часть расположена в левом нижнем углу окна Центра обработки данных. В информационной строке отображается состояние подключения к серверу данных. При подключении к серверу Вы увидите следующее сообщение: «Соединяюсь с сервером данных». В это время мы не рекомендуем делать какие-либо действия с данными.

Также в информационной строке Вы можете увидеть тип Вашей текущей подписки на данные (больше информации о типах подписки).

6) Новости

На этой вкладке Вы найдете информацию по доступным историческим новостям, сможете скачать их вручную или перейти по ссылке для обновления вашей подписки (больше об исторических новостях).

УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ ФОРЕКС

Не прошло и недели с тех пор как брокер IG Group объявил о партнерском соглашении с американским представляющим . Читать

УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ ФОРЕКС

По Вашему запросу ничего не найдено.

Рекомендуем сделать следующее:

  • Проверьте правильность написания ключевых слов.
  • Используйте синонимы введенных Вами ключевых слов, например “приложение” вместо “программное обеспечение”.
  • Попробуйте воспользоваться одним из популярных поисковых запросов ниже.
  • Начните новый поиск.

Что такое управление данными?

Управление данными подразумевает эффективную, экономичную и безопасную организацию процессов сбора, хранения и использования данных. Его целью является оптимизация управления данными сотрудниками, компаниями и подключенными устройствами с соблюдением политик и правил таким образом, чтобы они могли принимать решения и действовать наиболее выгодным для компании образом. Надежная стратегия управления данными приобретает все большее значение по мере роста числа компаний, которые полагаются на нематериальные активы для создания прибыли.

Значение капитала данных в капитале предприятия

В современной цифровой экономике данные являются разновидностью капитала, экономическим фактором в производстве цифровых товаров и сервисов. Производитель автомобилей не может выпустить на рынок новую модель, если у него нет финансовых средств. Абсолютно так же он не может обеспечить автономность своих автомобилей, если у него нет данных для использования в алгоритмах. Новая роль данных влияет как на стратегии конкуренции, так и на будущее вычислительных технологий.

Учитывая основополагающую и критически важную роль данных, эффективное практическое применение и надежная система управления становятся необходимы компаниям любого типа и размера.

Управление цифровыми данными в компании включает в себя широкий набор задач, политик, процедур и практик. Оно должно учитывать множество факторов, включая следующие:

  • Создание разнообразных данных на низовом уровне, доступ к ним и их обновление
  • Хранение данных в различных облаках и локальной системе
  • Обеспечение высокой доступности и восстановления при катастрофических сбоях
  • Использование данных в приложениях, аналитических средствах и алгоритмах
  • Контроль конфиденциальности и безопасности данных
  • Архивация и уничтожение данных в соответствии с графиками хранения и нормативными требованиями

Официальная стратегия управления данными определяет действия пользователей и администраторов, возможности технологий для управления данными, требования согласно нормативным документам и потребности организации по извлечению выгоды из данных.

Современные системы управления данными

Сегодня компаниям необходимо решение, которое способно обеспечить эффективное унифицированное управление разнообразными данными на едином уровне. Системы управления данными создаются на основе платформ и могут включать в себя базы данных, озера данных, системы управления большими данными, аналитические средства и многое другое.

Все эти компоненты взаимодействуют между собой, образуя единый “инструмент для работы с данными”. Он обеспечивает средства управления данными, которые применяются в корпоративных приложениях, а также инструменты анализа и алгоритмы обработки этих данных. Хотя современные инструменты дают возможность автоматизировать выполнение многих задач управления, большинство развертываний баз данных имеет настолько большой размер и сложную структуру, что вмешательство администратора базы данных по-прежнему является необходимым. Это увеличивает вероятность появления ошибок. Сокращение потребности в ручном управлении данными является одной из основных целей новой технологии для управления данными, автономной базы данных.

Платформа управления данными представляет собой основополагающую систему для сбора и анализа больших объемов данных по всей компании. Коммерческие платформы для управления данными обычно включают в себя программные инструменты для управления от поставщиков СУБД или сторонних вендоров. Такие решения для управления данными помогают ИТ-специалистам и администраторам баз данных выполнять следующие стандартные задачи:

  • Выявление, диагностика и устранение ошибок в системе базы данных или основополагающей инфраструктуре и рассылка связанных с ними уведомлений
  • Распределение ресурсов памяти и места в базе данных
  • Внесение изменений в схему базы данных
  • Оптимизация обработки запросов к базе данных для увеличения эффективности приложений

Облачные платформы пользуются растущей популярностью у бизнес-пользователей и дают возможность быстро масштабировать объемы используемых ресурсов без лишних расходов. Некоторые из этих платформ доступны в виде облачных сервисов, что обеспечивает для компаний дополнительную экономию.

Автономная база данных — это облачная система с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматизации целого ряда задач по управлению, таких как резервное копирование, обеспечение безопасности и контроль эффективности, которые обычно входят в круг задач администраторов баз данных.

Такие базы данных также называют самоуправляемыми. Они обеспечивают следующие преимущества:

  • снижение сложности;
  • снижение риска человеческих ошибок;
  • повышение уровня надежности и защищенности базы данных;
    • повышение операционной эффективности;

    Облачные платформы пользуются растущей популярностью у бизнес-пользователей и дают возможность быстро масштабировать объемы используемых ресурсов без лишних расходов. Некоторые из этих платформ доступны в виде облачных сервисов, что обеспечивает для компаний дополнительную экономию.

    Системы управления большими данными

    В некотором смысле термин «большие данные» следует понимать буквально: он означает большое, очень большое количество данных. Однако большие данные, в отличие от традиционных, очень разнообразны, и собираются они быстрее. Представьте себе, какое количество данных генерирует социальная сеть, например Facebook, каждую минуту. Именно количество, разнообразие и скорость таких данных представляют особую ценность для бизнеса. Однако и управлять большими данными сложно.

    Объем данных, поступающих из разрозненных источников (видеокамеры, соцсети, аудиозаписи, устройства IoT), постоянно увеличивается, что приводит к появлению систем управления большими данными. Эти системы имеют три основные области применения:

    • интеграция больших данных — работа с данными разных типов (от пакетных до потоковых) и их преобразование для последующего использования;
    • управление большими данными — эффективное, надежное и безопасное хранение данных в озере или хранилище данных, а также их обработка (часто с использованием объектной системы хранения);
    • анализ больших данных — извлечение новой, полезной информации с помощью инструментов аналитики, а также создание моделей посредством технологий машинного обучения и визуализации на базе ИИ.

    Компании используют большие данные, чтобы совершенствовать и ускорять процесс разработки продуктов, выполнять упреждающее обслуживание, обеспечивать высокое качество работы с заказчиками, а также высокий уровень безопасности, операционной эффективности и ряд других преимуществ. По мере роста объема больших данных перед нами открываются новые возможности.

    Трудности, связанные с управлением данными

    Конфиденциальность данных и принципы управления данными

    Общий регламент по защите данных (GDPR), принятый ЕС и вступивший в силу в мае 2022 года, регламентирует семь ключевых принципов управления персональными данными и их обработки. Согласно этим принципам, при работе с данными должны обеспечиваться, в числе прочего, законность, добросовестность, прозрачность, точность, целостность, конфиденциальность, а также соблюдение требований по ограничению и хранению.

    GDPR и другие аналогичные законы, например Закон штата Калифорния о защите конфиденциальности потребителей (CCPA), меняют подход к управлению данными. Все эти требования сформировали стандарты защиты данных, которые дают возможность отдельным лицам контролировать свои персональные данные и порядок их использования. На практике это означает, что потребители становятся владельцами данных и могут обратиться в суд, если компании будут собирать сведения о них без осознанного согласия, не обеспечат должного уровня контроля за использованием и размещением данных или не выполнят требований, предписывающих удалить данные или обеспечить их портабельность.

    Сегодня трудности, связанные с управлением данными, вызваны главным образом их объемами, которые стремительно растут, и ускорением темпа ведения бизнеса. Компаниям доступны все более разнообразные данные, которые обрабатываются все быстрее и во все больших объемах. Это создает потребность в эффективных инструментах управления. Вот неполный список наиболее сложных проблем, с которыми сегодня сталкиваются компании.

    • Организации не знают, какими данными располагают. Компании собирают и хранят данные, поступающие из все большего числа самых разнообразных источников: датчиков, умных устройств, социальных сетей и видеокамер. Но все эти данные будут бесполезными, если в компании не знают, что это, где хранится и как их использовать.
    • Необходимо поддерживать эффективность на высоком уровне при росте объема данных. Компании все активнее собирают, хранят и используют данные. И чтобы поддерживать пиковые показатели отклика на всем уровне данных (который продолжает расширяться), нужно постоянно следить за тем, на вопросы какого типа отвечает база данных, и корректировать индексы по мере того, как меняются запросы. При всем этом эффективность снижаться не должна.
    • Нужно обеспечивать соответствие постоянно меняющимся нормативным требованиям. Нормативные требования сложны, охватывают разные юрисдикции и постоянно меняются. Компании должны быть в состоянии анализировать свои данные и определять, к какой их части применяются новые или изменившиеся требования. Особое внимание при этом нужно уделять информации, по которой можно установить личность человека: ее нужно выявлять, отслеживать и проверять на соответствие международным требованиям по обеспечению конфиденциальности данных (а требования эти становятся все строже).
    • Не всегда понятно, как обработать данные так, чтобы их можно было использовать для решения новых задач. Найденные и собранные данные сами по себе ценности не представляют — компании нужно их обработать. Если преобразование данных в удобный для анализа вид занимает слишком много времени и сил, то в итоге проанализировать ничего не получится. Как следствие данные принесут меньше пользы, чем могли бы.
    • Необходимо следить за изменениями в среде хранения данных. Сегодня, когда вопросы управления данными стали особенно актуальными, компании хранят информацию сразу в нескольких системах, включая хранилища данных и неструктурированные озера данных, где в одном репозитории могут размещаться любые данные в любом формате. Специалисты по изучению данных должны уметь быстро и без особых усилий преобразовывать данные из исходного формата в другой, представляя их в том виде и создавая те модели, которые будут подходить для выполнения анализа практически любого типа.

    Управление данными: лучшие практики

    Чтобы успешно справиться с трудностями, которые возникают при управлении данными, понадобится комплексный, хорошо продуманный набор лучших практик. Выбор конкретной практики зависит от типа данных и специфики отрасли, однако следующие рекомендации помогут справиться с наиболее значительными проблемами, которые сегодня стоят перед компаниями.

    Ценность среды, в которой выполняется анализ и обработка данных

    Изучение данных — это область на стыке статистики и информатики, в которой используются научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения ценных сведений из данных. Специалисты по изучению данных используют методы статистики,—информатики и бизнес-управления, чтобы—анализировать данные, полученные из различных источников (сети, смартфон, заказчики, датчики и т. д.)

    Среда для изучения данных может помочь компании разобраться в том, какими данными она располагает и как их можно с выгодой использовать. Такая среда дает возможность специалистам автоматически создавать, тестировать и оценивать модели, которые используются для поиска данных, а затем преобразовывать эти данные, делая их полезными и ценными для компании. Централизованная платформа дает возможность специалистам работать коллективно, используя наиболее привычные им инструменты на основе открытого исходного кода, и синхронизировать наработки с помощью системы контроля версий.

    • Создайте слой обнаружения для выявления данных. Слой обнаружения, «покрывающий» весь уровень данных в Вашей компании, дает возможность специалистам по изучению данных выполнять поиск наборов данных и извлекать из них пользу.
    • Разработайте среду для анализа и изучения, которая поможет эффективно работать с данными. Среда для изучения данных дает возможность автоматизировать максимально возможное количество задач по преобразованию данных, что повысит эффективность создания и оценки моделей данных. С помощью набора инструментов, устраняющих необходимость в ручном преобразовании данных, можно ускорить процесс разработки и тестирования новых моделей.
    • Используйте автономные технологии, чтобы поддерживать эффективность на высоком уровне при росте объема данных. В автономных средствах работы с данными используются технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Они дают возможность непрерывно отслеживать запросы, поступающие в базу данных, и оптимизировать индексы по мере изменения таких запросов. Благодаря этому отклик базы данных остается стабильно быстрым, а администраторам и специалистам по изучению данных больше не придется вручную выполнять трудоемкие задачи.
    • Пользуйтесь средствами обнаружения данных, чтобы обеспечивать постоянное соответствие нормативным требованиям. В новых инструментах есть средство обнаружения, благодаря которому можно анализировать данные и выявлять последовательности связей — их нужно выявлять, отслеживать и контролировать, чтобы обеспечивать соответствие различным юридическим требованиям. И поскольку сегодня нормативные требования ужесточаются по всему миру, такие функции будут иметь все большее значение в работе специалистов по устранению рисков и обеспечению безопасности.
    • Используйте общий слой запросов, чтобы управлять большим количеством разнообразных систем хранения. С помощью новых технологий репозитории управления данными можно использовать совместно, что стирает различия между ними. Общий слой запросов, охватывающий разнообразные системы хранения, дает возможность специалистам по изучению данных (равно как и приложениям) обращаться к данным независимо от того, где они размещаются; вручную преобразовывать эти данные в подходящий формат при этом не потребуется.

    Развитие платформ управления данными

    Данные уже стали разновидностью капитала. Организации постепенно приходят к пониманию того, что уже известно цифровым стартапам и инновационным компаниям: данные представляют собой ценный актив, который помогает выявлять тенденции, принимать решения и действовать, опережая конкурентов. То есть в цепочке производственно-технологических связей роль данных изменилась, и благодаря этому компании начинают активно искать новые, более эффективные способы с выгодой использовать эту форму капитала.

    Также меняется роль специалистов по управлению данными и администраторов БД: им приходится выполнять меньше рутинных задач,что дает возможность сосредоточиться на решении стратегических вопросов и оказывать критически важную поддержку по управлению данными в облачных средах (PDF), где реализуются ключевые инициативы (например, построение моделей данных и меры по обеспечению безопасности данных).

    Управление данными

    Управление данными (англ.  data management ) — процесс, связанный с накоплением, организацией, запоминанием, обновлением, хранением данных и поиском информации.

    К управлению данными относятся

    См. также

    Ссылки

    • Управление данными

    Wikimedia Foundation . 2022 .

    Смотреть что такое «Управление данными» в других словарях:

    Управление данными — процесс, связанный с накоплением, организацией, запоминанием, обновлением, хранением данных и поиском информации. По английски: Data management См. также: Управление данными Данные Финансовый словарь Финам … Финансовый словарь

    управление данными — Совокупность функций обеспечения требуемого представления данных, их накопления и хранения, обновления, удаления, поиска по заданному критерию и выдачи данных. [ГОСТ 20886 85] Тематики организация данных в сист. обраб. данных EN data management … Справочник технического переводчика

    управление данными — 2.26 управление данными (data management): Деятельность, направленная на определение, создание, хранение, поддержку данных, а также на обеспечение доступа к данным и процессам манипулирования в одной или более информационной системе. Источник:… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

    управление данными — duomenų valdymas statusas T sritis automatika atitikmenys: angl. data management vok. Datenverwaltung, f rus. управление данными, n pranc. commande de données, f … Automatikos terminų žodynas

    управление данными об изделии — Системы PDM обобщают такие технологии, как: EDM (engineering data management) управление инженерными данными, PIM (product information management) управление информацией об изделии, TDM (technical data management) управление техническими данными … Справочник технического переводчика

    управление данными (в SCADA) — управление данными [Интент] См. также диспетчерский пункт управления (в SCADA) Тематики автоматизированные системы EN Data Management … Справочник технического переводчика

    управление данными о комплектующих и поставщиках — Необходимая и специализированная подсистема для управления информацией об огромном количестве деталей и источников поставки в больших и сложных конструкторских, ремонтно эксплуатационных и производственных отделениях, интенсивно использующих базы … Справочник технического переводчика

    ГОСТ Р ИСО/МЭК 10746-2-2000: Информационная технология. Взаимосвязь открытых систем. Управление данными и открытая распределенная обработка. Часть 2. Базовая модель — Терминология ГОСТ Р ИСО/МЭК 10746 2 2000: Информационная технология. Взаимосвязь открытых систем. Управление данными и открытая распределенная обработка. Часть 2. Базовая модель оригинал документа: 6.3 Абстракция процесс отбрасывания… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

    подготовка планов и управление данными — — [http://www.iks media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324] Тематики электросвязь, основные понятия EN preparation of plans and data management … Справочник технического переводчика

    распределенное управление данными — — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] Тематики информационные технологии в целом EN distributed data management … Справочник технического переводчика

    Компания Xcritical

    XCritical — компания, которая занимается разработкой ПО для форекс брокеров и финансовых организаций. Как сообщает Xcritical сайт, основателями компании являются эксперты технологической отрасли и профессиональные трейдеры.

    Xcritical официальный сайт предоставляет платформу для трейдинга, аналитику и CRM. Программы созданы для оптимизации работы дилинговых центров, так как сокращают расходы и упрощают управление данными.

    Официальными партнерами компании являются Совет по профессиональным квалификациям финансового рынка и Национальная ассоциация участников финансового рынка.

    Торговая платформа XСritical

    Главным продуктом компании является платформа для торговли на рынке Форекс. Ей отдают предпочтение такие брокеры, как MaxiMarkets и TradeAllCrypto. С платформой Xcritical брокер может предоставить своим клиентам уникальные торговые условия: редкие сигналы, точные диаграммы, огромное количество финансовых инструментов и многое другое.

    Для того, чтобы обучиться работе на платформе, требуется всего пару уроков. Также компания Xcritical оснащена встроенной программой для автоматического исполнения сделок и торговли одним кликом. В целом, терминал отвечает последним стандартам качества, имеет быструю скорость подключения, а также доступен для установки на любых устройствах.

    Преимущества платформы

    Судя по икскритикал отзывы, главные преимущества платформы:

    • торговля в один клик;
    • служба поддержки 24/7;
    • возможность дублировать, локировать позиции;
    • работа с большим количеством лотов одновременно;
    • о каждой сделке платформа уведомляет;
    • удобный XCritical личный кабинет;
    • простой в использовании интерфейс Xcritical: вход, открытие позиций, настройки ордеров — все интуитивно понятно;
    • мобильная торговля.

    Терминал XCritical — платформа с большой производительностью, отличным качеством обработки информации, а также автоматической передачей данных.

    Кроме того, она имеет множество дополнительных инструментов, которые отсутствуют у конкурентов. В частности, в платформу интегрированы специальные форекс графики и диаграммы. XCritical насчитывает 170 финансовых инструментов: множество акций, индексов, драгоценных металлов, энергоносителей, криптовалют и Cfd.

    Терминал объединен с CRM системой, которая разработана для эффективного управления данными трейдеров. Это позволяет брокерам тщательнее следить за необходимой информацией, чтобы помогать своим пользователям совершать прибыльные сделки. В итоге, рынок Forex становится еще более доступным.

    Внимание: черный список форекс-платформ!

    Сайт брокера: https://legalfxtrade24.comНазвание брокера: Viseming Ltd.

    Сайт брокера: https://viseming.com/Швейцарский орган по надзору за финансовыми рынками (FINMA)Название брокера: Starlingfe

    Адрес брокера: Bundesplatz 5, 3011 Berne.

    Сайт брокера: https://www.starlingfe.com/Название брокера: ООО «Нашорн Коммерц»

    Адрес брокера: Rue Plantamour 17, 1201 Genève.

    Сайт брокера: https://nashorn-commerz.com

    WikiFX, инструмент для поиска информации о глобальных форекс-брокерах, популярен среди опытных инвесторов со всего мира!

    Популярные поиски

    Russian Ruble

    • United Arab Emirates Dirham
    • Australia Dollar
    • Canadian Dollar
    • Swiss Franc
    • Chinese Yuan
    • Danish Krone
    • Euro
    • British Pound
    • Hong Kong Dollar
    • Hungarian Forint
    • Japanese Yen
    • South Korean Won
    • Mexican Peso
    • Malaysian Ringgit
    • Norwegian Krone
    • New Zealand Dollar
    • Polish Zloty
    • Russian Ruble
    • Saudi Arabian Riyal
    • Swedish Krona
    • Singapore Dollar
    • Thai Baht
    • Turkish Lira
    • United States Dollar
    • South African Rand

    United States Dollar

    • United Arab Emirates Dirham
    • Australia Dollar
    • Canadian Dollar
    • Swiss Franc
    • Chinese Yuan
    • Danish Krone
    • Euro
    • British Pound
    • Hong Kong Dollar
    • Hungarian Forint
    • Japanese Yen
    • South Korean Won
    • Mexican Peso
    • Malaysian Ringgit
    • Norwegian Krone
    • New Zealand Dollar
    • Polish Zloty
    • Russian Ruble
    • Saudi Arabian Riyal
    • Swedish Krona
    • Singapore Dollar
    • Thai Baht
    • Turkish Lira
    • United States Dollar
    • South African Rand

    Вам может понравиться

    Соединенные Штаты Америки

    The content of this website shall be governed by the law of the Hong Kong Special Administrative Region of the People’s Republic of China («Hong Kong») and you agree to submit to the exclusive jurisdiction of the Hong Kong courts.

    Вы сейчас находитесь на странице веб-сайта Wikifx(кит. название:外汇天眼. Сайт и вся мобильная продукция Wikifx являются инструментом для запроса информаций о глобальных форекс компаниях, оперирующая и действующая под знаменем Wiki Co., LIMITED (номер компании: 2806237), основанная в Гонконге, Китай.

    Для подачи жалобы или разоблачения, пишите на wechat адреса:fxeye005, fxeye003

    Горячая линия:: (HK)+00852 54200870

    Copyright©2022 Cipher Group Limited All rights reserved.

    Насчет исправления неверной информаций, таких как лицензия и другое, пишите на адрес:qawikifx@163.com;

    Данные WikiFX берутся из официальных источников национальных валютных регулирующих органов, таких как FCA Великобритании, ASIC Австралии и т. д., публикуемое содержание беспристрастное, объективное и подлинное, мы не взимаем плату за PR, рекламу, вычисление рейтингов, очистку данных и другие сборы с форекс-платформ. WikiFX делает все возможное, чтобы сохранить свои данные последовательными и синхронизированными с авторитетными данными, такими как данные регуляторов, но не обещает согласование и синхронизацию данных в режиме реального времени.

    Учитывая сложный характер форекс-индустрии, не исключено, что отдельные форекс-трейдеры путем обмана получили законную лицензию от регуляторов. Если данные, опубликованные WikiFX не соответствуют фактической ситуации, воспользуйтесь нашими функциями «Подать жалобу» и «Исправить ошибку», и после произведения тщательной проверки и опубликуем соответствующие результаты.

    Форекс, драгоценные металлы и внебиржевые операции — это продукты с высокими рисками, которые могут привести к потере большей части ваших вложений, инвестируйте разумно.

    Особо напоминаем, что информация, указанная в WikiFX, предназначена только для информационных целей и не является инвестиционным предложением. Трейдеры выбираются клиентом, риски работы с платформой трейдера никак не связаны с WikiFX, клиент самостоятельно несет соответствующие последствия и ответственность.

    Доверительное управление без вознаграждения управляющему.

    какое то противоречие
    нужен счет от 200 до 2000
    и
    я не работаю с чужими деньгами.

    То есть деньги ты реально переводишь обратно обладателю счета, на банковский счет например, тебе просто нужен счет с чужими регистрационными данными?

    ну например, тебе предоставляют счет на 200, эти 200 ты переводишь обратно обладателю счета, а сам торгуешь на том депозите, который ты купил у обладателя?

    FSpeculator

    Активный участник
    • 25.05.2022
    • #66

    какое то противоречие
    нужен счет от 200 до 2000
    и
    я не работаю с чужими деньгами.

    То есть деньги ты реально переводишь обратно обладателю счета, на банковский счет например, тебе просто нужен счет с чужими регистрационными данными?

    ну например, тебе предоставляют счет на 200, эти 200 ты переводишь обратно обладателю счета, а сам торгуешь на том депозите, который ты купил у обладателя?

    Форум «Управление данными 2022»: это касается каждого

    24 сентября 2022 года в Москве прошел форум «Управление данными — 2022: стратегии, архитектуры, платформы, практики», организованный издательством «Открытые систе-мы».

    Почему данные становятся главным активом цифрового предприятия и как их монети-зировать? Как превратить сырые и разрозненные сведения в полезные идеи и инстру-менты ведения бизнеса? Как создать среду быстрой интегрированной разработки и экс-плуатации приложений больших данных? Эти и другие животрепещущие вопросы об-суждали более 250 участников форума «Управление данными — 2022».

    Почти 92% компаний рассматривают управление корпоративными данными в качестве ключевого элемента своей бизнес-стратегии. Не случайно Алена Дробышевская (KPMG), уделила особое внимание обсуждению возможностей, открывающихся в результате правильно организованных процессов сбора, анализа и доставки данных.

    Доклад от Arenadata был посвящен переходу от платформы управления данными к эко-системе цифровой компании, а Hitachi Vantara — экосистеме объектного хранения для интегрированного управления данными.

    Ключевые моменты стратегии работы с корпоративными данными раскрыл в своем вы-ступлении на пленарной сессии Валерий Артемьев (Банк России). Василий Слышкин (Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ) рассказал о перспективах создания Национальной системы управления данными. В докладе НИИ «Восход» освещались конкретные решения, обеспечивающие межведомственное взаи-модействие с использованием НСУД.

    Проблемам формирования качественной нормативной правовой базы регулирования оборота персональных данных, без которой невозможна цифровая экономика, посвяти-ла свое выступление Александра Орехович (ФРИИ). Борис Зингерман из Ассоциации «Национальная база медицинских знаний», представил участникам форума проект Национального оператора биомедданных. О данных, спасающих жизни, о повышении эффективности оперативного анализа и передачи данных службам экстренного реаги-рования шла речь в выступлении Александры Ароновой (ГЛОНАСС).

    Подходам к построению платформы разработки и эксплуатации приложений для рабо-ты с большими данными был посвящен доклад от Neoflex. Представитель DIS Group рассказал о секретах монетизации данных, специалист из «ТриниДата» — о практике управления корпоративными данными на основе онтологических моделей, а докладчик из «Юнидата» — о вершине управления данными — Data Governance.

    Михаил Петров проанализировал опыт Счетной палаты РФ в прохождении «между Сциллой и Харибдой» цифровой трансформации. Юрий Сирота («Банк УРАЛСИБ») по-делился размышлениями о проблемах и путях развития аналитической культуры орга-низации. С особенностями управления данными в решениях Промышленного интернета ПАО «Северсталь» познакомил Донат Фетисов. Данила Наумов из компании «Утконос» ознакомил с нюансами управления данными в ретейле, а Любовь Кайдалова и Руслан Гизатуллин — с опытом выполнения проектов управления качеством данных в группе «Газпром нефть». В докладе от Naumen разбирались конкретные задачи управления данными, возникающие начиная со стадии проектирования и заканчивая стадией пост-оценки бизнес-процессов.
    Олег Тихонов (Accenture Digital Russia) поделился секретами управления данными в Agile-организации. На форуме также выступили специалисты компаний «МегаФон», «Росатом» и др.

    Секция для разработчиков решений по управлению данными собрала представителей предприятий, давно и успешно работающих с большими данными. Алексей Еремихин рассказал участникам форума о методах организации работы с данными, архитектуре BI-систем и хранилище данных для обеспечения работы масштабируемых систем биз-нес-аналитики в компании Badoo. Доклад Бориса Емельянова был посвящен особенно-стям применения технологии NiFi из стека Apache/Hadoop для построения практически неограниченных динамических масштабируемых хранилищ данных, применяемых в корпорации «Ростелеком».
    К 2022 году 75% корпоративных данных будет создаваться и обрабатываться за преде-лами ЦОД и облаков — эту часть работы станут выполнять периферийные решения, об особенностях архитектуры и технологий таких решений вел речь в своем докладе спи-кер компании Atos.

    В технологическом блоке форума прозвучали обзоры инструментов и платформ управ-ления данными, позволяющих решать множество рутинных задач на предприятиях ма-лого и среднего бизнеса, в штате которых нет дорогостоящих исследователей данных.

    Честные Форекс брокеры этого года:
Оцените статью
Сайт любителей Форекса